Unterschiedliche Dateien, ähnliche Inhalte.
Sechs CSV-Dateien mit insgesamt rund 8.000 Datensätzen, unterschiedlichen Formaten und möglichen Dubletten sollen eine gemeinsame Arbeitsgrundlage bilden.
Zusammenführen und Unklarheiten sichtbar machen.
Im Praxistest wurden die sechs CSV-Dateien zusammengeführt, Datenformate vereinheitlicht und mögliche Dubletten untersucht. Unvollständige oder widersprüchliche Angaben wurden gekennzeichnet, statt sie ungeprüft zu verändern oder zu löschen.
So bleiben offene Fälle sichtbar und können gezielt nachbearbeitet werden.
Eine Arbeitsgrundlage mit klaren Prüfhinweisen.
Im simulierten Auftrag wurden rund 8.000 Datensätze aus sechs CSV-Dateien in einer gemeinsamen Arbeitsdatei zusammengeführt.
Dabei wurden unterschiedliche Datenformate bearbeitet und auffällige oder unvollständige Angaben gekennzeichnet.
Nicht alle Fälle konnten eindeutig geklärt werden. Diese blieben für eine spätere manuelle Prüfung sichtbar.
Das Ergebnis zeigt, wie sich auch größere Datenbestände strukturieren lassen, ohne ungeklärte Angaben einfach zu überschreiben.
Nicht jede Unklarheit lässt sich automatisch lösen.
Im Praxistest blieben Datensätze mit unklaren oder widersprüchlichen Angaben übrig. Solche Fälle lassen sich nicht immer zuverlässig automatisch klären.
Wie damit umgegangen wird, hängt auch von den Vorgaben und Informationen des Kunden ab. Manche Fälle können durch zusätzliche Angaben geklärt werden, andere benötigen eine manuelle Prüfung.
Wichtig ist mir, dass offene Fragen erkennbar bleiben und Daten nicht einfach auf Verdacht verändert oder gelöscht werden.